Teams批量导出机器人报表全攻略

Teams Microsoft Teams作品 2025-12-23 5

目录导读

机器人报表的应用场景与价值
三种主流导出方法详解
使用Power Automate自动化导出流程
通过Microsoft Graph API批量获取数据
第三方工具与实用技巧
常见问题解答（FAQ）
最佳实践与注意事项

机器人报表的应用场景与价值

Microsoft Teams中的机器人（Bot）正成为企业协作的重要工具，从自动应答、数据查询到流程审批，机器人在各个业务环节发挥着关键作用，随之产生的是对机器人活动数据进行统计分析的需求——管理员需要了解机器人的使用频率、用户互动模式、任务完成率等关键指标，以便优化配置、评估ROI并改进用户体验。

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批量导出机器人报表能够帮助企业：

监控使用情况：追踪机器人的活跃度与用户参与度
性能分析：识别响应延迟、失败率等性能问题
合规审计：满足数据留存与审计要求
优化决策：基于数据调整机器人功能与部署策略

三种主流导出方法详解

Teams管理中心的原生导出功能

Microsoft Teams管理中心提供了基础的报表功能：

登录Teams管理中心（admin.teams.microsoft.com）
导航到“分析&报告” → “使用报告”
选择“机器人活动”报告类型
设置日期范围（最长支持180天）
点击“导出数据”获取CSV文件

局限性：此方法导出的数据较为基础,且无法批量导出多个机器人的历史数据。

通过Power BI连接Teams数据

对于需要深度分析的企业：

在Power BI Desktop中获取“Microsoft Teams”数据连接器
使用管理员账户认证
选择需要分析的机器人活动数据表
建立数据模型并创建可视化报表
设置定期刷新计划实现自动化

Office 365使用情况报告API

技术团队可通过编程方式获取数据：

调用Office 365报告REST API
获取特定时间段内所有机器人的活动数据
自动转换为结构化格式（JSON/CSV）

使用Power Automate自动化导出流程

Power Automate提供了无需编码的自动化解决方案：

创建自动化工作流：

新建一个计划触发的云端流（如每日/每周执行）
添加“获取Teams机器人活动”操作（需Premium连接器）
配置筛选条件（日期范围、特定机器人等）
添加“创建CSV表格”操作整理数据
使用“OneDrive for Business创建文件”保存报表
可添加“发送电子邮件”操作自动分发报表

优势：

完全自动化，减少人工操作
可集成到现有工作流程
支持条件逻辑与异常处理

通过Microsoft Graph API批量获取数据

对于需要完全自定义导出方案的技术团队：

基本步骤：

注册应用并获取权限：在Azure AD中注册应用，授予Reports.Read.All权限
获取访问令牌：使用OAuth 2.0客户端凭证流程

调用报表API：

GET https://graph.microsoft.com/v1.0/reports/getTeamsBotActivityUserDetail(period='D30')

处理分页数据：大型数据集需要处理分页响应
转换与存储：将JSON响应转换为CSV/Excel格式

示例脚本框架（Python）：

import requests
import pandas as pd
# 获取访问令牌
def get_access_token(client_id, client_secret, tenant_id):
    url = f"https://login.microsoftonline.com/{tenant_id}/oauth2/v2.0/token"
    payload = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': client_id,
        'client_secret': client_secret,
        'scope': 'https://graph.microsoft.com/.default'
    }
    response = requests.post(url, data=payload)
    return response.json()['access_token']
# 获取机器人活动数据
def get_bot_activity(token, period='D30'):
    url = f"https://graph.microsoft.com/v1.0/reports/getTeamsBotActivityUserDetail(period='{period}')"
    headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.content
# 主程序
token = get_access_token('your_client_id', 'your_client_secret', 'your_tenant_id')
csv_data = get_bot_activity(token, 'D90')
df = pd.read_csv(pd.io.common.StringIO(csv_data.decode('utf-8')))
df.to_excel('teams_bot_report.xlsx', index=False)